ما از پژوهشگران، کارشناسان و دانشجویان دعوت میکنیم تا مقالات خود را برای ویژنامهای با عنوان "هوش مصنوعی و شهر پایدار" ارسال کنند. این ویژنامه به بررسی نقش و تأثیر هوش مصنوعی در توسعه و مدیریت شهرهای پایدار میپردازد.
1. کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع شهری
بهینهسازی مصرف انرژی: بررسی چگونگی استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای بهینهسازی مصرف انرژی در ساختمانها و شبکههای شهری.
مدیریت آب: تحلیل روشهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب و کاهش هدررفت آن.
مدیریت پسماند: بررسی الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای جمعآوری و بازیافت پسماندها.
2. هوش مصنوعی و تحلیل دادههای شهری
تحلیل دادههای ترافیکی: بررسی چگونگی استفاده از دادههای بزرگ و هوش مصنوعی برای بهبود حمل و نقل عمومی و کاهش ترافیک.
مدلسازی و پیشبینی تغییرات شهری: استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی تغییرات جمعیتی و فضایی در شهرها.
تحلیل دادههای اجتماعی: بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل دادههای اجتماعی و تأثیر آن بر تصمیمگیریهای شهری.
3. شهرهای هوشمند و فناوریهای نوین
زیرساختهای شهری هوشمند: بررسی چگونگی ادغام هوش مصنوعی در زیرساختهای شهری و ایجاد محیطهای هوشمند.
توسعه خدمات دیجیتال: تحلیل چگونگی بهبود خدمات شهری (مانند خدمات عمومی، بهداشت و درمان، و آموزش) با استفاده از هوش مصنوعی.
مدیریت بحران: بررسی نقش هوش مصنوعی در پیشبینی و مدیریت بحرانهای شهری و بلایای طبیعی.
4. جنبههای اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی در شهر پایدار
تأثیر بر اشتغال: تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل موجود و ایجاد فرصتهای شغلی جدید در شهرهای پایدار.
شهروندی و مشارکت اجتماعی: بررسی چگونگی استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی برای ترویج مشارکت شهروندان در مدیریت شهری.
عدالت اجتماعی: تحلیل چالشها و فرصتهای مربوط به عدالت اجتماعی در پیادهسازی هوش مصنوعی در شهرها.
5. چالشها و فرصتهای پیادهسازی هوش مصنوعی در شهرهای پایدار
مسائل اخلاقی و حریم خصوصی: بررسی نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادههای شهروندان در استفاده از هوش مصنوعی.
زیرساختهای فناوری و چالشها: شناسایی چالشهای فنی و زیرساختی که ممکن است در پیادهسازی هوش مصنوعی در شهرهای پایدار وجود داشته باشد.
فرصتهای نوآوری: شناسایی فرصتهای نوآوری که هوش مصنوعی میتواند در ایجاد راهحلهای پایدار برای چالشهای شهری ایجاد کند.
6. مطالعات موردی و تجربیات جهانی
بررسی نمونههای موفق: ارائه مطالعات موردی از شهرهای موفق در استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه پایدار.
تجارب بینالمللی: مقایسه تجربیات مختلف کشورها و شهرها در به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت شهری.
یادگیری از شکستها: بررسی چالشها و شکستهای احتمالی در پیادهسازی هوش مصنوعی و درسهایی که میتوان از آنها گرفت.
7. هوش مصنوعی در مدیریت منابع طبیعی و انرژی شهری
بهینهسازی مدیریت انرژی: بررسی روشهای هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی و افزایش بهرهوری انرژی در ساختمانها و زیرساختهای شهری.
مدیریت هوشمند آب: تحلیل چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب، کاهش هدررفتن آن و پیادهسازی سیستمهای آبیاری هوشمند.
استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر: بررسی چگونگی ادغام هوش مصنوعی در بهینهسازی تولید و توزیع انرژیهای تجدیدپذیر در شهرها.
8.حمل و نقل پایدار و هوش مصنوعی
بهینهسازی حمل و نقل عمومی: بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستمهای حمل و نقل عمومی، کاهش ترافیک و افزایش دسترسی به خدمات شهری.
توسعه زیرساختهای حمل و نقل دوچرخه و پیادهرو: استفاده از دادههای هوش مصنوعی برای برنامهریزی و بهینهسازی زیرساختهای حمل و نقل پایدار.
مدلسازی ترافیک و پیشبینی: تحلیل الگوریتمهای هوش مصنوعی در پیشبینی الگوهای ترافیک و کمک به تصمیمگیری در مدیریت ترافیک شهری.
9. طراحی و برنامهریزی شهری پایدار- مدلسازی وبیهسازی شهرهای پایدار: استفاده از هوشی برای مدلسازی و شبیهسازی سناریوهای مختلف در طراحی شهری پایدار.
تحلیل دادههای فضایی: بررسی چگونگی بهرهبرداری از دادههای فضایی و هوش مصنوعی در تصمیم گیریهای مربوط به استفاده از اراضی و برنامهریزی فضایی- توسعه فضاهای: تحلیل چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی طراحی فضاهای عمومی و پارکهای شهری.
10. مشارکت اجتماعی و هوش مصنوعی
ترویج مشارکت شهروندان: بررسی چگونگی استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی برای تسهیل مشارکتوندان در فرایندهای تصمیمگیری شهری.
تحلیل نظرات و نیازهای شهروندان: استفاده از هوش مصنوعی برای جمعآوری و تحلیل نظرات و نیازهای ساکنان در راستای به کیفیت زندگی شهری.
آموزش و آگاهیبخشی: بررسی نقش هوش مصنوعی در آموزش و آگاهیبخشی به شهروندان مسائل پایداری.
11. چالشها و فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی در پایداری
**مسائل قابل طرح در حریم و اخلاق:** بررسی چالشهایی و سوالات مربوط به حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی.
زیرساختهای فناوری و چالشها: شناسایی چالشهای فنی و زیرساختی که ممکن است در پیادهسازی هوش مصنوعی در پایداری شهری وجود داشته باشد. -فرصتهای نوآوری و رشد اقتصادی:** شناسایی فرصتهای نوآوری که هوش مصنوعی میتواند در ایجاد راهحلهای پایدار برای چالشهای شهری ایجاد کند.
12. مطالعات موردی و تجارب جهانی
بررسی نمونههای موفق: ارائه مطالعات موردی شهرهای موفق در استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه پایدار.
تجارب بینمللی: مقایسه تجربیات مختلف کشورها و شهرها در به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت شهری پایدار.
یادگیری از شکستها: بررسیالشها و شکستهای احتمالی در پیادهسازی هو مصنوعی و درسهایی که میتوان از آنها گرفت